数据分析:豆瓣评分最高的100部电影推荐

最近做了一个《数据之+》的平台,根据大数据的采集,通过一系列对比算法从中分析出最受欢迎的,比较准确客观的排行榜,比如电影,书籍,好物,回答等,希望能为大家节省时间,让人人都能从海量的数据中解脱出来,从优质的数据中受益。

1.数据采集

从互联网上爬取了1030条推荐回答,涉及电影5470部,去重后2122部。

数据分析:豆瓣评分最高的100部电影推荐

2.存储到内存数据库Redis有序集合

把抓取到的数据,从缓存队列取出来,整理之后存储到内存数据库,如果已存在则分数+1。

数据分析:豆瓣评分最高的100部电影推荐

3.数据分析

从2122部电影里,根据出现重复次数及分数,由高到低进行排序,筛选出100部。

数据分析:豆瓣评分最高的100部电影推荐

经过一番折腾,总算分析出《高分好看的100部电影》(推荐次数最多)如下结果:

电影名:推荐次数

  1. 《肖申克的救赎》:72
  2. 《寄生虫》:65
  3. 《绿皮书》:51
  4. 《霸王别姬》:50
  5. 《小丑》:43
  6. 《何以为家》:43
  7. 《怦然心动》:39
  8. 《泰坦尼克号》:38
  9. 《阿甘正传》:37
  10. 《婚姻故事》:37
  11. 《美丽人生》:36
  12. 《爱尔兰人》:36
  13. 《这个杀手不太冷》:34
  14. 《海上钢琴师》:34
  15. 《楚门的世界》:34
  16. 《当幸福来敲门》:30
  17. 《少年的你》:30
  18. 《千与千寻》:30
  19. 《盗梦空间》:29
  20. 《流浪地球》:29
  21. 《星际穿越》:29
  22. 《1917》:29
  23. 《误杀》:26
  24. 《教父》:26
  25. 《辛德勒的名单》:25
  26. 《小妇人》:24
  27. 《哪吒之魔童降世》:24
  28. 《我不是药神》:23
  29. 《三傻大闹宝莱坞》:23
  30. 《罗小黑战记》:22
  31. 《放牛班的春天》:22
  32. 《调音师》:21
  33. 《触不可及》:21
  34. 《忠犬八公的故事》:21
  35. 《赎罪》:20
  36. 《罗马假日》:19
  37. 《闻香识女人》:18
  38. 《好莱坞往事》:18
  39. 《穿条纹睡衣的男孩》:17
  40. 《熔炉》:17
  41. 《极速车王》:17
  42. 《控方证人》:17
  43. 《海蒂和爷爷》:16
  44. 《利刃出鞘》:16
  45. 《82年生的金智英》:16
  46. 《西西里的美丽传说》:15
  47. 《看不见的客人》:15
  48. 《猫鼠游戏》:14
  49. 《活着》:14
  50. 《波西米亚狂想曲》:14
  51. 《杀人回忆》:14
  52. 《末代皇帝》:14
  53. 《断背山》:14
  54. 《情书》:14
  55. 《地久天长》:14
  56. 《十二怒汉》:14
  57. 《傲慢与偏见》:14
  58. 《乔乔的异想世界》:14
  59. 《七号房的礼物》:14
  60. 《辩护人》:13
  61. 《素媛》:13
  62. 《白日梦想家》:13
  63. 《天堂电影院》:13
  64. 《你的名字》:13
  65. 《七宗罪》:13
  66. 《饮食男女》:12
  67. 《釜山行》:12
  68. 《超脱》:12
  69. 《让子弹飞》:12
  70. 《禁闭岛》:12
  71. 《痛苦与荣耀》:12
  72. 《无间道》:12
  73. 《心灵捕手》:12
  74. 《小偷家族》:12
  75. 《了不起的盖茨比》:12
  76. 《乱世佳人》:12
  77. 《龙猫》:11
  78. 《穿普拉达的女王》:11
  79. 《狩猎》:11
  80. 《流感》:11
  81. 《我和我的祖国》:11
  82. 《大鱼》:11
  83. 《驴得水》:10
  84. 《飞屋环游记》:10
  85. 《雨人》:10
  86. 《钢琴家》:10
  87. 《蝴蝶效应》:10
  88. 《美国往事》:10
  89. 《时空恋旅人》:10
  90. 《无人知晓》:10
  91. 《搏击俱乐部》:10
  92. 《恋恋笔记本》:10
  93. 《奇迹男孩》:10
  94. 《大话西游》:10
  95. 《低俗小说》:10
  96. 《阳光灿烂的日子》:9
  97. 《阳光普照》:9
  98. 《遗愿清单》:9
  99. 《遇见你之前》:9
  100. 《返老还童》:9

以上就是分析出来的数据,因为采集数据量有限,结果可能有些出入,但大体上是准确的,毕竟很多人已经帮你筛选过了,比自己去找要好很多。

人生苦短,不要浪费时间。

以后我还会分析各种有用的回答,并且持续优化排序算法,让分析更准确,希望对大家有所帮助!

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afiregame
  • 本文由 发表于 2021年12月11日21:54:57
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匿名

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