数据分析：豆瓣评分最高的100部电影推荐

最近做了一个《数据之+》的平台，根据大数据的采集，通过一系列对比算法从中分析出最受欢迎的，比较准确客观的排行榜，比如电影，书籍，好物，回答等，希望能为大家节省时间，让人人都能从海量的数据中解脱出来，从优质的数据中受益。

1.数据采集

从互联网上爬取了1030条推荐回答，涉及电影5470部，去重后2122部。

2.存储到内存数据库Redis有序集合

把抓取到的数据，从缓存队列取出来，整理之后存储到内存数据库，如果已存在则分数+1。

3.数据分析

从2122部电影里，根据出现重复次数及分数，由高到低进行排序，筛选出100部。

经过一番折腾，总算分析出《高分好看的100部电影》（推荐次数最多）如下结果：

电影名：推荐次数

1. 《肖申克的救赎》：72
2. 《寄生虫》：65
3. 《绿皮书》：51
4. 《霸王别姬》：50
5. 《小丑》：43
6. 《何以为家》：43
7. 《怦然心动》：39
8. 《泰坦尼克号》：38
9. 《阿甘正传》：37
10. 《婚姻故事》：37
11. 《美丽人生》：36
12. 《爱尔兰人》：36
13. 《这个杀手不太冷》：34
14. 《海上钢琴师》：34
15. 《楚门的世界》：34
16. 《当幸福来敲门》：30
17. 《少年的你》：30
18. 《千与千寻》：30
19. 《盗梦空间》：29
20. 《流浪地球》：29
21. 《星际穿越》：29
22. 《1917》：29
23. 《误杀》：26
24. 《教父》：26
25. 《辛德勒的名单》：25
26. 《小妇人》：24
27. 《哪吒之魔童降世》：24
28. 《我不是药神》：23
29. 《三傻大闹宝莱坞》：23
30. 《罗小黑战记》：22
31. 《放牛班的春天》：22
32. 《调音师》：21
33. 《触不可及》：21
34. 《忠犬八公的故事》：21
35. 《赎罪》：20
36. 《罗马假日》：19
37. 《闻香识女人》：18
38. 《好莱坞往事》：18
39. 《穿条纹睡衣的男孩》：17
40. 《熔炉》：17
41. 《极速车王》：17
42. 《控方证人》：17
43. 《海蒂和爷爷》：16
44. 《利刃出鞘》：16
45. 《82年生的金智英》：16
46. 《西西里的美丽传说》：15
47. 《看不见的客人》：15
48. 《猫鼠游戏》：14
49. 《活着》：14
50. 《波西米亚狂想曲》：14
51. 《杀人回忆》：14
52. 《末代皇帝》：14
53. 《断背山》：14
54. 《情书》：14
55. 《地久天长》：14
56. 《十二怒汉》：14
57. 《傲慢与偏见》：14
58. 《乔乔的异想世界》：14
59. 《七号房的礼物》：14
60. 《辩护人》：13
61. 《素媛》：13
62. 《白日梦想家》：13
63. 《天堂电影院》：13
64. 《你的名字》：13
65. 《七宗罪》：13
66. 《饮食男女》：12
67. 《釜山行》：12
68. 《超脱》：12
69. 《让子弹飞》：12
70. 《禁闭岛》：12
71. 《痛苦与荣耀》：12
72. 《无间道》：12
73. 《心灵捕手》：12
74. 《小偷家族》：12
75. 《了不起的盖茨比》：12
76. 《乱世佳人》：12
77. 《龙猫》：11
78. 《穿普拉达的女王》：11
79. 《狩猎》：11
80. 《流感》：11
81. 《我和我的祖国》：11
82. 《大鱼》：11
83. 《驴得水》：10
84. 《飞屋环游记》：10
85. 《雨人》：10
86. 《钢琴家》：10
87. 《蝴蝶效应》：10
88. 《美国往事》：10
89. 《时空恋旅人》：10
90. 《无人知晓》：10
91. 《搏击俱乐部》：10
92. 《恋恋笔记本》：10
93. 《奇迹男孩》：10
94. 《大话西游》：10
95. 《低俗小说》：10
96. 《阳光灿烂的日子》：9
97. 《阳光普照》：9
98. 《遗愿清单》：9
99. 《遇见你之前》：9
100. 《返老还童》：9

以上就是分析出来的数据，因为采集数据量有限，结果可能有些出入，但大体上是准确的，毕竟很多人已经帮你筛选过了，比自己去找要好很多。

人生苦短，不要浪费时间。

以后我还会分析各种有用的回答，并且持续优化排序算法，让分析更准确，希望对大家有所帮助！

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